domingo, 8 de marzo de 2009

Capítulo XII. Utilización de métodos estadísticos

Capítulo XII. Utilización de métodos estadísticos

I. Tres categorías por orden de dificultad

Los métodos estadísticos se dividen, según Ishikawa, en tres categorías de acuerdo a su nivel de dificultad.

1. Método estadístico elemental (las 7 herramientas)
1. Cuadro de Pareto
2. Diagrama de causa y efecto
3. Estratificación
4. Hoja de verificación
5. Histograma
6. Diagrama de dispersión
7. Gráficas y cuadros de control

Éstas llamadas herramientas indispensables para el control de la calidad se emplean actualmente en diversas divisiones de las empresas, como en manufactura, planeación, diseño, etc. Según Ishikawa, hasta un 95% de los problemas de una empresa se pueden resolver con estas herramientas sencillas y elementales.
En Japón, desde los miembros de la alta gerencia hasta los trabajadores de línea están en capacidad de usar estas herramientas, además de que se les adiestra en los siguientes puntos básicos:
El concepto de calidad.
Principios y medios de ejecución relacionados con administración y mejoramiento.
Un modo de pensar estadístico.

2. Método estadístico intermedio
Se les enseña a los ingenieros y promotores de CC. Incluye lo siguiente:
1. Teoría del muestreo
2. Inspección estadística por muestreo
3. Diversos métodos de realizar estimaciones y pruebas estadísticas.
4. Métodos de utilización de pruebas sensoriales
5. Métodos de diseñar experimentos

3. Método estadístico avanzado
Sólo pocos ingenieros y técnicos se adiestran en éstos, los cuales constan de:
Métodos avanzados de diseñar experimentos (con computadores)
Análisis de multivariables
Métodos de investigación de operaciones
Se emplean en análisis de procesos y de calidad muy complejos. Es la base de la tecnología y la exportación de la misma.


II. Problemas relativos a la utilización de métodos estadísticos en las industrias

A pesar de la utilización de datos, existen algunos problemas en las empresas, como:

1. Datos falsos y datos que no concuerdan con los hechos.
Hay 2 casos en que los datos y los hechos no concuerdan, primero, cuando los datos se crean artificialmente o se adulteran. Segundo, cuando se producen datos erróneos, debido a la ignorancia de los métodos estadísticos.

2. Métodos deficientes de reunir datos
En muchas empresas, sobre todo en las de la industria química y metalúrgica, la distorsión de datos es frecuente. Esto se debe a que los métodos existentes de muestreo, división, medición y análisis son inadecuados.

3. Transcripción errada de los datos y cálculos equivocados

Los errores debidos a equivocaciones elementales son frecuentes. Afortunadamente, los expertos en estadística los pueden descubrir fácilmente.

4. Valores anormales
Si se deben o no se deben utilizar los valores impuros o si se deben retener los valores anormales, se determina teniendo en cuenta el propósito para el cual se van a utilizar.

5. Fortaleza
A veces los datos reales no concuerdan con la distribución normal, además de que contienen valores anómalos. Las herramientas avanzadas y los métodos estadísticos sofisticados carecen de fortaleza, en cambio, las 7 herramientas son fuertes y universales.


6. Método de aplicación equivocado
Los inexpertos cometen errores al utilizar métodos estadísticos o analíticos debido a su falta de comprensión de las teorías estadísticas y de los modelos estructurales.

III. Análisis estadísticos

En las industrias se emplean métodos estadísticos para el análisis, los principales son: análisis de calidad y análisis de procesos.
El análisis de calidad se apoya en datos y métodos estadísticos para determinar la elación entre las características de calidad reales y las sustitutas.
El análisis de procesos aclara la relación entre los factores causales y los efectos producidos cuando se está efectuando un control de procesos.

IV. Control estadístico

Un problema concurrente es el de cómo presentar los resultados. Cuando las situaciones son desusadas, se aplicará la ley de excepción y se verificarán las medidas de control.
Al verificar, es necesario guiarse por el concepto de distribución. Las herramientas útiles para éste fin son los 3 cuadros de control sigma inventados por el DR. W.A. Shewhart (cuadro x-R, cuadro x, cuadro p,…).
V. Métodos estadísticos y progreso tecnológico.
El uso de métodos estadísticos y las 7 herramientas ha impulsado el progreso en cuanto a productividad en Japón.
Esto se debe en gran parte a la introducción del control de calidad estadístico y el análisis estadístico de procesos y de calidad.
Capítulo 12 del libro ¿Qué es el control total de calidad? Kaoru Ishikawa. Editorial Norma